Hiện nay, thay vì phát triển dàn trải, nhiều doanh nghiệp công nghệ trong nước đang tập trung xây dựng sản phẩm cụ thể, giải quyết trực tiếp nhu cầu thị trường và góp phần bảo vệ người tiêu dùng trong môi trường số. 

Kỹ sư công nghệ thông tin Nguyễn Xuân Đồng, Chủ tịch Công ty Cổ phần Dữ liệu lượng tử DataQ cho rằng, điểm mấu chốt không nằm ở việc làm lại toàn bộ công nghệ, mà ở khả năng làm chủ và tổ chức lại hệ thống. Theo đó, việc tận dụng các nền tảng mã nguồn mở đã được kiểm chứng, đặc biệt trong phát hiện tấn công và quy tắc bảo mật, giúp rút ngắn đáng kể thời gian phát triển, đồng thời tạo nền tảng để sản phẩm Việt cạnh tranh hiệu quả hơn.

Cách tiếp cận này được thể hiện rõ trong quá trình phát triển nền tảng bảo mật dữ liệu VRadar, một sản phẩm do người Việt làm chủ từ khâu thiết kế đến vận hành. Thay vì chạy theo số lượng tính năng, nhóm phát triển của kỹ sư Đồng tập trung vào việc kết nối các thành phần công nghệ thành một hệ thống vận hành thống nhất, hướng đến hiệu quả sử dụng thực tế. 

Một điểm nổi bật của sản phẩm là việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào quy trình vận hành. Nhờ đó, nhiều khâu được tự động hóa, từ thu thập, phân tích đến cảnh báo, giúp hệ thống hoạt động ổn định mà không phụ thuộc quá nhiều vào con người. 

Điều này đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhóm khách hàng chủ lực của nền kinh tế nhưng thường gặp khó khăn khi tiếp cận các giải pháp công nghệ do hạn chế về chi phí và nhân lực. Việc giải được bài toán này cho thấy sản phẩm phần mềm Việt đang từng bước mở rộng phạm vi ứng dụng, qua đó nâng tầm thương hiệu Việt ngay trên thị trường nội địa.

Yếu tố chi phí tiếp tục khẳng định lợi thế cạnh tranh của sản phẩm Việt. Theo Nguyễn Xuân Đồng, nếu như các hệ thống bảo mật truyền thống có thể tiêu tốn hàng chục triệu đồng mỗi tháng, thì với cách tối ưu dựa trên công nghệ sẵn có và trí tuệ nhân tạo (AI), chi phí có thể giảm xuống khoảng 600.000 đồng mỗi thiết bị mỗi tháng. Sự chênh lệch này không chỉ mang ý nghĩa kinh tế, mà còn thể hiện năng lực tối ưu sản phẩm, một trong những yếu tố quan trọng để thương hiệu Việt khẳng định vị thế.

Bên cạnh đó, bài toán nhân lực cũng được giải quyết theo hướng thực chất. Trong bối cảnh thiếu hụt chuyên gia an toàn thông tin, việc đưa trí tuệ nhân tạo vào như một “lớp vận hành tự động” giúp giảm áp lực đáng kể cho doanh nghiệp. Theo phân tích, khoảng 90% dữ liệu trong hệ thống bảo mật là nhiễu, nếu xử lý thủ công sẽ tiêu tốn nhiều nguồn lực. Việc lọc và phân loại ngay từ đầu giúp hệ thống tập trung vào các rủi ro quan trọng, nâng cao hiệu quả tổng thể.

Hiệu quả của sản phẩm không chỉ dừng ở lý thuyết. Trong hơn một tháng vận hành, hệ thống đã xử lý hơn 1,35 triệu cảnh báo an ninh, trong đó khoảng 91% được tự động phân loại và xử lý ngay từ lần đầu. Những con số này cho thấy khả năng hoạt động thực tế của sản phẩm, đồng thời củng cố niềm tin vào năng lực công nghệ của thương hiệu Việt.